近日，工業(yè)和信息化部與多部門聯(lián)合，印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》等一系列關(guān)鍵文件，為中國鋼鐵面向未來的規(guī)劃提供了清晰藍(lán)圖。

　　近日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（以下簡稱《意見》）。

　　《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)。

　　《意見》全文如下：

　　各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門、黨委網(wǎng)信辦、發(fā)展改革主管部門、教育廳（教委）、商務(wù)主管部門、國資主管部門、市場監(jiān)管局（廳、委）、數(shù)據(jù)管理部門，各有關(guān)單位：

　　現(xiàn)將《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》印發(fā)給你們，請結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部

中央網(wǎng)信辦

國家發(fā)展改革委

教育部

商務(wù)部

國務(wù)院國資委

市場監(jiān)管總局

國家數(shù)據(jù)局

2025年12月25日

　　人工智能加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。為貫徹落實(shí)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化，制定本實(shí)施意見。

　　以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、場景牽引、市場主導(dǎo)、安全可信、開放共享、普惠融通，一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)“智能產(chǎn)業(yè)化”，一端抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)。

　　到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)3－5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場景。培育2－3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

　?。ㄒ唬?qiáng)化人工智能算力供給。推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進(jìn)算力資源高效利用。開展智算云服務(wù)試點(diǎn)，推動(dòng)大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。

　?。ǘ╅_發(fā)高水平行業(yè)模型。支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)的高性能算法模型。培育重點(diǎn)行業(yè)大模型，發(fā)展“云－邊－端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細(xì)分場景小模型，鼓勵(lì)大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動(dòng)模型輕量化部署，加快在工業(yè)場景落地應(yīng)用。打造模型公共服務(wù)平臺，提供高水平模型及配套工具服務(wù)。支持建設(shè)大模型評測基準(zhǔn)體系，打造權(quán)威榜單，定期發(fā)布評測結(jié)果，牽引技術(shù)迭代升級。

　?。ㄈ╅_展“模數(shù)共振”行動(dòng)。推動(dòng)建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單，發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南，用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心等載體，推動(dòng)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)“以模引數(shù)”。指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)與模型建設(shè)深度融合，探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、安全保障”一體化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)賦模”。

　?。ㄋ模┘涌熘攸c(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動(dòng)，組織高水平專家、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等賦能服務(wù)團(tuán)深入行業(yè)、地方、園區(qū)。建設(shè)人工智能應(yīng)用對接平臺，促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配。參考《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（見附件1），分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

　?。ㄎ澹┘铀偃鞒剔D(zhuǎn)型升級。系統(tǒng)梳理重點(diǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景，深化智能工廠梯度培育，推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，改造研發(fā)設(shè)計(jì)（含工業(yè)設(shè)計(jì)）、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理等全流程，提升輔助設(shè)計(jì)、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等能力。

　　研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等，打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計(jì)模式。加強(qiáng)工業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)集建設(shè)和開源共享，探索建立人工智能預(yù)測結(jié)果評估體系，提升工程技術(shù)創(chuàng)新能力，疏通人工智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“堰塞湖”。

　　中試驗(yàn)證環(huán)節(jié)。大力推進(jìn)中試智能化改造，加快虛擬仿真、多模態(tài)融合等技術(shù)在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用，通過全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，優(yōu)化工藝流程、提高中試效率、降低試驗(yàn)成本。

　　生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。深化人工智能技術(shù)在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)調(diào)度等環(huán)節(jié)應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)過程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機(jī)器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強(qiáng)化產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)，提升設(shè)備故障識別準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事件告警。

　　營銷服務(wù)環(huán)節(jié)。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型，重點(diǎn)突破個(gè)性化推薦、定制化售后、服務(wù)化延伸等，發(fā)展基于人工智能技術(shù)的答疑、培訓(xùn)等功能，改善售前、售中、售后服務(wù)體驗(yàn)，提升服務(wù)價(jià)值。

　　運(yùn)營管理環(huán)節(jié)。發(fā)揮大模型推理預(yù)測能力，加速訂單處理、銷量預(yù)測、庫存預(yù)警等環(huán)節(jié)智能升級，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。運(yùn)用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等管理能力。

　?。┨嵘攸c(diǎn)企業(yè)應(yīng)用水平。開展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評估，實(shí)施《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》（見附件2），為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供實(shí)施路徑和方法指引。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、央國企等先行先試，提供規(guī)?；瘧?yīng)用場景，研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體，先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模式。深入實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)，支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。

　?。ㄆ撸┩七M(jìn)重點(diǎn)區(qū)域推廣應(yīng)用。建設(shè)并開放一批“人工智能+制造”應(yīng)用場景，打造具備行業(yè)特色的創(chuàng)新高地。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家高新區(qū)、國家級經(jīng)開區(qū)資源集聚、人才密集等優(yōu)勢，加快人工智能新產(chǎn)品新服務(wù)新業(yè)態(tài)規(guī)?；涞?。支持先進(jìn)制造業(yè)集群、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群等開展人工智能賦能應(yīng)用，推動(dòng)區(qū)域制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

　?。ò耍┩苿?dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化升級。加強(qiáng)人工智能與信息通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，推動(dòng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合賦能，研發(fā)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)集、大模型、智能體，推進(jìn)人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營、維護(hù)等環(huán)節(jié)深入應(yīng)用。深化人工智能技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域融合應(yīng)用，針對能源和碳排放管理、資源循環(huán)利用等場景需求，研發(fā)推廣智能化綠色化協(xié)同解決方案。打造一批面向行業(yè)的應(yīng)用安全解決方案，加快安全大模型、智能體等落地應(yīng)用，構(gòu)建安全運(yùn)行體系，提升工業(yè)領(lǐng)域安全水平。

　?。ň牛┩苿?dòng)智能裝備迭代。加快工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等各類工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機(jī)器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動(dòng)人工智能技術(shù)融入大飛機(jī)、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運(yùn)行，發(fā)展無人機(jī)等智能低空裝備。開展搭載自動(dòng)駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試與安全評估，有序推進(jìn)產(chǎn)品準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)。

　　（十）加速智能終端升級。支持端側(cè)模型、開發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破，培育智能手機(jī)、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點(diǎn)場景，加快增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。推動(dòng)具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，建設(shè)人形機(jī)器人中試基地和訓(xùn)練場，打造人形機(jī)器人標(biāo)桿產(chǎn)線，在典型制造場景率先應(yīng)用。

　?。ㄊ唬┐蛟熘悄荏w新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化工業(yè)機(jī)理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動(dòng)智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應(yīng)用商店建設(shè)運(yùn)營，選樹一批工業(yè)智能體應(yīng)用典型案例，發(fā)布企業(yè)級應(yīng)用實(shí)踐指南，加速智能體規(guī)?；⑸虡I(yè)化進(jìn)程。構(gòu)建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，探索智能體注冊發(fā)現(xiàn)、身份認(rèn)證、接入管理機(jī)制，引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務(wù)升級，推動(dòng)人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率。

　　五、主體培育：打造人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍

　?。ㄊ┨荽闻嘤髽I(yè)。支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入，積極承擔(dān)國家重大任務(wù)，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器，實(shí)施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計(jì)劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。鼓勵(lì)有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強(qiáng)化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開發(fā)應(yīng)用成本。

　?。ㄊ┐蛟靹?chuàng)新載體。建設(shè)人工智能領(lǐng)域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力。布局一批人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)對類腦智能、世界模型等前沿技術(shù)探索。高質(zhì)量建設(shè)制造領(lǐng)域重點(diǎn)行業(yè)國家人工智能應(yīng)用中試基地，匯聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，加快形成一批可復(fù)制、可推廣的行業(yè)解決方案。

　　（十四）發(fā)展賦能應(yīng)用服務(wù)商。健全制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系，建設(shè)一批人工智能賦能應(yīng)用加速器，培育優(yōu)質(zhì)賦能應(yīng)用服務(wù)商，打造標(biāo)準(zhǔn)化和定制化結(jié)合的賦能解決方案，提供行業(yè)模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務(wù)。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集聚工具、技術(shù)、平臺等資源，打造生態(tài)伙伴型服務(wù)商。支持電信運(yùn)營商和央國企數(shù)智科技公司提升服務(wù)能力，承接行業(yè)賦能應(yīng)用服務(wù)。指導(dǎo)相關(guān)行業(yè)組織，定期發(fā)布優(yōu)質(zhì)服務(wù)商目錄等。

　?。ㄊ澹?qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。發(fā)揮工業(yè)和信息化部人工智能標(biāo)委會、全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會、全國信標(biāo)委人工智能分委會、全國集成電路標(biāo)委會人工智能芯片工作組、全國網(wǎng)安標(biāo)委新技術(shù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組作用，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)組織建設(shè)。強(qiáng)化跨行業(yè)跨領(lǐng)域協(xié)同，分級分類推動(dòng)安全、治理、倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，軟硬協(xié)同等通用標(biāo)準(zhǔn)、賦能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)以及計(jì)量技術(shù)規(guī)范研制。深入開展“人工智能標(biāo)準(zhǔn)行”活動(dòng)，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)宣貫應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　?。ㄊ┩苿?dòng)開源開放。建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，部署實(shí)施一批模型、數(shù)據(jù)集、智能體等優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目，構(gòu)筑具有全球影響力的人工智能開放生態(tài)。研發(fā)推廣適配人工智能項(xiàng)目特性的開源許可協(xié)議，構(gòu)建新型人工智能開源規(guī)則秩序。引導(dǎo)云服務(wù)廠商、賦能應(yīng)用服務(wù)商與開源社區(qū)積極對接，推動(dòng)開源項(xiàng)目在工業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。舉辦開發(fā)者大會、“校源行”等活動(dòng)，傳播開源理念，繁榮開源文化，形成共建共享良好氛圍。

　　（十七）加強(qiáng)人才引育。開展人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測，發(fā)布人才需求預(yù)測報(bào)告，支持高校院所提前布局、調(diào)整優(yōu)化相關(guān)學(xué)科專業(yè)。建好用好北京中關(guān)村學(xué)院、上海創(chuàng)智學(xué)院、深圳河套學(xué)院、國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺、國家卓越工程師學(xué)院、國家卓越工程師實(shí)踐基地等，設(shè)置專業(yè)課程，培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才，完善人工智能認(rèn)知教育培訓(xùn)，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高技能人才培養(yǎng)，依托國家相關(guān)人才工程和項(xiàng)目，培養(yǎng)科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式，積極引進(jìn)海外高端人才。

　?。ㄊ耍┨嵘踩Ｕ夏芰?。攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)、對抗樣本檢測、智能終端安全測評等關(guān)鍵技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，強(qiáng)化人工智能安全保護(hù)能力。構(gòu)建安全風(fēng)險(xiǎn)庫、語料庫等資源，建設(shè)工業(yè)安全大模型。通過知識庫優(yōu)化、訓(xùn)練語料糾錯(cuò)、生成合成內(nèi)容標(biāo)識等，增強(qiáng)人工智能透明度、可解釋性，降低幻覺風(fēng)險(xiǎn)。落實(shí)人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法，加強(qiáng)行業(yè)自律，提升企業(yè)人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

　?。ㄊ牛┙踩卫頇C(jī)制。研究制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能分類分級、評估評測、應(yīng)急處置等安全政策標(biāo)準(zhǔn)，支持地方主管部門探索柔性治理機(jī)制。建立人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)能力，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、研判和防范。制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)信息報(bào)送與共享工作指引，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)力量，加強(qiáng)信息共享、風(fēng)險(xiǎn)通報(bào)、協(xié)同處置。

　?。ǘ┲С之a(chǎn)業(yè)合作。鼓勵(lì)企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點(diǎn)，定制人工智能產(chǎn)品和賦能應(yīng)用解決方案。開展人工智能賦能新型工業(yè)化深度行“海外版”，支持行業(yè)組織、專業(yè)機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供出海配套服務(wù)，引導(dǎo)企業(yè)高效開展各類技術(shù)驗(yàn)證和合規(guī)認(rèn)證，更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)有序出海發(fā)展。引導(dǎo)外資投向人工智能領(lǐng)域，鼓勵(lì)外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)品生產(chǎn)等。

　?。ǘ唬┐蛟靽H合作平臺。積極參加金磚、上合、中國—東盟、二十國集團(tuán)、亞太經(jīng)濟(jì)合作組織等合作機(jī)制下的人工智能議題討論。支持依規(guī)辦好世界人工智能大會、人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會等具有全球影響力的高端賽、展、會，積極宣傳我國人工智能標(biāo)桿案例。高質(zhì)量建設(shè)中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心，提升務(wù)實(shí)合作水平，推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

　　建立部門合作、央地聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的工作推進(jìn)機(jī)制，鼓勵(lì)地方因地制宜制定政策措施，引導(dǎo)企業(yè)錯(cuò)位發(fā)展，防范產(chǎn)業(yè)“內(nèi)卷式”競爭。統(tǒng)籌現(xiàn)有資金渠道，布局支持“人工智能+制造”有關(guān)技術(shù)研發(fā)和賦能應(yīng)用任務(wù)。發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，豐富優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目儲備，吸引帶動(dòng)更多社會資本有序加大投資。開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范行動(dòng)，用好首臺（套）、首批次、首版次應(yīng)用政策，推進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣應(yīng)用和迭代升級，釋放國內(nèi)市場需求潛力。開展人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模測算，建立應(yīng)用監(jiān)測評價(jià)指標(biāo)體系，完善人工智能產(chǎn)業(yè)監(jiān)測分析平臺，動(dòng)態(tài)監(jiān)測全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢。

　　1.人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引

　　2.制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南

　　近日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家能源局等五部門聯(lián)合印發(fā)《工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設(shè)與應(yīng)用指南（2026—2030年）》（以下簡稱《指南》），引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)和園區(qū)推進(jìn)工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設(shè)與應(yīng)用，擴(kuò)大工業(yè)領(lǐng)域綠電應(yīng)用，促進(jìn)工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域節(jié)能降碳。

　　《指南》全文如下：

　　各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門、發(fā)展改革委、國資委、市場監(jiān)管部門、能源部門，有關(guān)中央企業(yè)：

　　為貫徹落實(shí)國務(wù)院辦公廳《制造業(yè)綠色低碳發(fā)展行動(dòng)方案（2025—2027年）》，促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域節(jié)能降碳，現(xiàn)將《工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設(shè)與應(yīng)用指南（2026—2030年）》印發(fā)給你們，請結(jié)合實(shí)際，認(rèn)真貫徹落實(shí)。

工業(yè)和信息化部辦公廳

國家發(fā)展改革委辦公廳

國務(wù)院國資委辦公廳

市場監(jiān)管總局辦公廳

國家能源局綜合司

2025年12月31日

　　工業(yè)綠色微電網(wǎng)是以向工業(yè)用戶提供綠色電力為主要目的，集成應(yīng)用光伏、風(fēng)電、高效熱泵、新型儲能、氫能、余熱余壓余氣、智慧能源管控等一體化系統(tǒng)，可融合工業(yè)生產(chǎn)過程、與電網(wǎng)友好互動(dòng)并實(shí)現(xiàn)協(xié)同自治的綜合能源系統(tǒng)。推進(jìn)工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用，是促進(jìn)工業(yè)用能低碳轉(zhuǎn)型、落實(shí)工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰目標(biāo)的重要途徑，是培育綠色發(fā)展新動(dòng)能、鍛造產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢的重要領(lǐng)域，是實(shí)現(xiàn)可再生能源就地消納、適配新型電力系統(tǒng)的主動(dòng)選擇。為貫徹落實(shí)《制造業(yè)綠色低碳發(fā)展行動(dòng)方案（2025—2027年）》等要求，推進(jìn)工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設(shè)與應(yīng)用，制定本指南。

　　推動(dòng)多能高效互補(bǔ)利用。統(tǒng)籌用好本地太陽能、風(fēng)能、氫能、余熱余壓余氣等多種能源，構(gòu)建供電、供氫、供熱（冷）、供氣等協(xié)同聯(lián)動(dòng)的清潔能源供給體系，有效保障工業(yè)用戶多元用能需求。

　　促進(jìn)可再生能源就近高比例消納。科學(xué)分析研判工業(yè)用戶負(fù)荷情況，合理規(guī)劃工業(yè)綠色微電網(wǎng)的整體規(guī)模以及風(fēng)電、光伏等可再生能源與新型儲能的配比，鼓勵(lì)工業(yè)用戶使用高比例清潔能源。

　　加強(qiáng)與電網(wǎng)友好互動(dòng)。具備電力電量自平衡能力，以及實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)峰、調(diào)頻、需求側(cè)響應(yīng)等雙向服務(wù)潛力，有效減輕電網(wǎng)壓力，探索作為新型經(jīng)營主體參與電力市場交易，提升系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益。

　　具備工業(yè)負(fù)荷調(diào)節(jié)能力。用電量大的工業(yè)用戶合理安排生產(chǎn)時(shí)序、優(yōu)化工藝流程、培育可調(diào)節(jié)負(fù)荷，提升終端用能靈活性。促進(jìn)能源供需雙向協(xié)同管理，通過移峰填谷、需量管理等措施降低用能成本。

　　提高數(shù)智化系統(tǒng)運(yùn)行管理水平。應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)數(shù)智技術(shù)，支撐實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測、優(yōu)化調(diào)度和市場交易等高水平系統(tǒng)管理功能，促進(jìn)工業(yè)綠色微電網(wǎng)高效、經(jīng)濟(jì)、低碳運(yùn)行。

　　工業(yè)綠色微電網(wǎng)主要包括可再生能源發(fā)電、工業(yè)余能利用、清潔低碳?xì)渲迫∨c利用、新型儲能應(yīng)用、電能變換與柔性互聯(lián)、數(shù)字化能碳管理等設(shè)施或系統(tǒng)。

　?。ㄒ唬┛稍偕茉窗l(fā)電。工業(yè)企業(yè)和園區(qū)新建太陽能、風(fēng)能等可再生能源發(fā)電每年就近就地自消納比例原則上不低于60%；電力現(xiàn)貨市場連續(xù)運(yùn)行地區(qū)，分布式光伏可通過聚合方式接入用戶側(cè)電網(wǎng)或與用戶開展專線供電，采用自發(fā)自用余電上網(wǎng)模式參與現(xiàn)貨市場，上網(wǎng)電量占總可用發(fā)電量的比例不超過20%。持續(xù)提升可再生能源發(fā)電設(shè)施接入電網(wǎng)承載力和調(diào)控能力，實(shí)現(xiàn)“可觀、可測、可調(diào)、可控”。

　　1.光伏發(fā)電：依據(jù)《光伏發(fā)電站設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB 50797）、《光伏發(fā)電站接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》（GB/T 19964）、《光伏發(fā)電站接入電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB/T 50866）等標(biāo)準(zhǔn)，因地制宜建設(shè)分布式或集中式光伏發(fā)電項(xiàng)目。其中，分布式項(xiàng)目建設(shè)應(yīng)符合《分布式光伏發(fā)電開發(fā)建設(shè)管理辦法》等規(guī)定，充分利用建筑物及其附屬場所，合理布置光伏組件朝向、傾角與高度，鼓勵(lì)采用建筑光伏一體化的建設(shè)模式；集中式項(xiàng)目應(yīng)充分利用周邊未利用地、園地和存量建設(shè)用地，做好規(guī)劃選址、資源測評、建設(shè)條件論證、需求分析等各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。

　　2.風(fēng)力發(fā)電：依據(jù)《風(fēng)力發(fā)電場設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB 51096）、《海上風(fēng)力發(fā)電場設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T 51308）、《風(fēng)電場接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》（GB/T 19963）等標(biāo)準(zhǔn)，基于長期可靠的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化風(fēng)資源評估，在風(fēng)資源豐富、風(fēng)向穩(wěn)定的區(qū)域，選擇與風(fēng)資源相適配的風(fēng)電機(jī)組開展項(xiàng)目建設(shè)，鼓勵(lì)采用節(jié)地型、低噪聲、高效率、智能化的風(fēng)電機(jī)組和技術(shù)。

　?。ǘ┕I(yè)余能利用。充分利用鋼鐵行業(yè)焦?fàn)t、高爐、轉(zhuǎn)爐副產(chǎn)煤氣及其顯熱、余壓，石化化工行業(yè)加熱爐、裂解爐、合成氨造氣、電石爐、硫磺/硫鐵礦制酸等工藝環(huán)節(jié)余熱，有色金屬行業(yè)電解槽煙氣、熔鑄爐等余熱，建材行業(yè)水泥窯、玻璃窯、陶瓷窯等窯尾煙氣余熱，以及其他相關(guān)行業(yè)爐渣、冷卻水等余熱，建設(shè)工業(yè)余能分級高效回收利用體系。其中，中高品位余熱資源優(yōu)先通過管網(wǎng)設(shè)施就近供給區(qū)域內(nèi)有用熱需求的工業(yè)企業(yè)，用于驅(qū)動(dòng)蒸汽輪機(jī)、預(yù)熱空氣、干燥物料等工藝設(shè)備；剩余余熱、余壓、余氣資源用于發(fā)電、接入儲能或供應(yīng)暖（冷）氣、熱水等。鼓勵(lì)使用工業(yè)熱泵回收廢水、廢氣等余熱資源制備高溫蒸汽，積極推動(dòng)石化化工、紡織印染、食品加工、造紙、醫(yī)藥等行業(yè)用熱工藝環(huán)節(jié)（用熱需求低于150℃）熱泵應(yīng)用。

　　（三）清潔低碳?xì)渲迫∨c利用。在符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的前提下，在風(fēng)能、太陽能等清潔能源富集地區(qū)有序建設(shè)“制氫+用氫”一體化項(xiàng)目。因地制宜推進(jìn)焦?fàn)t煤氣、氯堿尾氣、丙烷脫氫等工業(yè)副產(chǎn)氫規(guī)?；峒儭＝Y(jié)合氫源供應(yīng)和用氫負(fù)荷分布情況，合理部署多元儲氫、氫燃料電池、氫內(nèi)燃機(jī)等存儲、發(fā)電設(shè)施。具備條件的工業(yè)企業(yè)和園區(qū)可先行先試打通綠電—綠氫—綠氨/綠醇產(chǎn)業(yè)鏈，探索推進(jìn)綠氨小型化、分布式制取和應(yīng)用，開發(fā)小型撬裝式、模塊化生產(chǎn)裝置。推動(dòng)高效電解水制氫裝置、高效燃料電池發(fā)電設(shè)施、一體化風(fēng)光柔性制氫系統(tǒng)等技術(shù)裝備開發(fā)應(yīng)用。

　?。ㄋ模┬滦蛢δ軕?yīng)用。依據(jù)《電化學(xué)儲能電站設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T 51048）、《電能存儲系統(tǒng)用鋰蓄電池和電池組 安全要求》（GB 44240）、《電力儲能用鋰離子電池》（GB/T 36276）、《電化學(xué)儲能電站接入電網(wǎng)技術(shù)規(guī)定》（GB/T 36547）等標(biāo)準(zhǔn)，按照建設(shè)規(guī)模以及可再生能源消納、頻率/電壓支撐、熱/冷負(fù)荷調(diào)節(jié)等功能需求，配置單一或多種方式的新型儲能系統(tǒng)。其中，對于可再生能源消納需求，可根據(jù)典型日用電負(fù)荷曲線與可再生能源出力特性，選配鋰離子電池、液流電池、氫儲能、壓縮空氣等儲能方式，實(shí)現(xiàn)綠色電力的削峰填谷與跨時(shí)段利用；對于頻率/電壓支撐需求，可根據(jù)頻率波動(dòng)偏差值及支撐時(shí)間需求，選配鋰離子電池、飛輪儲能、超級電容等儲能方式，增強(qiáng)系統(tǒng)有功/無功調(diào)節(jié)能力，提升電能質(zhì)量與供電可靠性；對于熱/冷負(fù)荷調(diào)節(jié)需求，可根據(jù)熱/冷負(fù)荷規(guī)模、波動(dòng)特性及調(diào)節(jié)時(shí)間需求，選配熔鹽儲熱、冰蓄冷等方式。推動(dòng)鈉離子電池、釩鈦電池、鋰電容、光熱儲能等在工業(yè)綠色微電網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用。

　?。ㄎ澹╇娔茏儞Q與柔性互聯(lián)。依據(jù)《能源路由器功能規(guī)范和技術(shù)要求》（GB/T 40097）、《能源互聯(lián)網(wǎng)能量交換裝置功能要求》（DL/T 2937）等標(biāo)準(zhǔn)，按照工業(yè)綠色微電網(wǎng)母線/饋線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、電壓等級以及電能變換與控制需求，配置電能轉(zhuǎn)換裝置，具備交/直流電能傳輸、分配、路徑選擇以及電壓、電流、功率等電氣參量的智能控制功能。存在配變重過載問題的，可配置中低壓柔性互聯(lián)裝置，實(shí)現(xiàn)電力靈活調(diào)度、電能質(zhì)量優(yōu)化、功率互聯(lián)互濟(jì)，提升區(qū)域內(nèi)分布式資源承載力，支撐重過載母線/饋線以及故障或計(jì)劃停電下的負(fù)荷轉(zhuǎn)供。

　?。?shù)字化能碳管理。依據(jù)《工業(yè)企業(yè)和園區(qū)數(shù)字化能碳管理中心建設(shè)指南》及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)數(shù)字化能碳管理中心。應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對能源供給、傳輸、消費(fèi)等精準(zhǔn)化計(jì)量、精細(xì)化管控、智能化決策和可視化呈現(xiàn)。系統(tǒng)具備發(fā)電管理、負(fù)荷管理、儲能管理、功率和電價(jià)預(yù)測、發(fā)用電計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)分析與評估、信息發(fā)布等模塊。其中，負(fù)荷管理模塊應(yīng)具備能源消費(fèi)分析與用能策略推薦、能效對標(biāo)、能效平衡與優(yōu)化、碳排放和碳足跡核算等功能；功率和電價(jià)預(yù)測模塊應(yīng)對可再生能源發(fā)電功率、負(fù)荷功率、市場電價(jià)等進(jìn)行合理預(yù)測，有效減少運(yùn)行成本，降低系統(tǒng)網(wǎng)損、非計(jì)劃停電概率等，快速優(yōu)化發(fā)用電，按需靈活調(diào)整工業(yè)生產(chǎn)和用能調(diào)控策略。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應(yīng)與所在地區(qū)電網(wǎng)調(diào)度平臺建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和通信協(xié)議，確保信息實(shí)時(shí)共享。

　　工業(yè)綠色微電網(wǎng)要按照主配微電網(wǎng)協(xié)同發(fā)展有關(guān)要求開展規(guī)劃建設(shè)，建設(shè)模式根據(jù)建設(shè)主體、運(yùn)營模式等情況，主要包括自籌自建型和第三方共建型。項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)行過程中，由項(xiàng)目核準(zhǔn)或備案機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)行安全監(jiān)管，項(xiàng)目涉網(wǎng)運(yùn)行需滿足電力行業(yè)涉網(wǎng)安全管理要求，并接受電力監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)管。

　?。ㄒ唬┳曰I自建型。由工業(yè)企業(yè)或園區(qū)獨(dú)立投資建設(shè)并自主運(yùn)營，主要目標(biāo)是提升綠電使用比例、保障安全用電，適用于用能集中、負(fù)荷穩(wěn)定的單一企業(yè)或園區(qū)。運(yùn)行過程中，工業(yè)企業(yè)或園區(qū)為責(zé)任主體，負(fù)責(zé)發(fā)電、儲能等設(shè)施的運(yùn)行調(diào)控及日常維護(hù)，優(yōu)先就地消納清潔能源，科學(xué)參與電力中長期、現(xiàn)貨、輔助服務(wù)等市場交易。如，在工業(yè)負(fù)荷大、可再生能源條件較好的地區(qū)，工業(yè)企業(yè)或園區(qū)可按照《關(guān)于推進(jìn)電力源網(wǎng)荷儲一體化和多能互補(bǔ)發(fā)展的指導(dǎo)意見》等規(guī)定，探索建設(shè)源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等項(xiàng)目，充分挖掘負(fù)荷調(diào)節(jié)能力，探索虛擬電廠等一體化運(yùn)行與聚合管理新模式。

　　（二）第三方共建型。由工業(yè)企業(yè)或園區(qū)聯(lián)合具備資質(zhì)的第三方服務(wù)企業(yè)，以合同能源管理、融資租賃等模式，開展項(xiàng)目規(guī)劃投資、建設(shè)和運(yùn)營。工業(yè)企業(yè)或園區(qū)保障配套設(shè)施建設(shè)、接入及場地落實(shí)，第三方服務(wù)企業(yè)負(fù)責(zé)系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、工程建設(shè)。運(yùn)行過程中，第三方服務(wù)企業(yè)承擔(dān)工業(yè)綠色微電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)控及日常維護(hù)，并提供節(jié)能診斷、融資、改造等服務(wù)?？稍偕茉聪{比例按相關(guān)政策執(zhí)行，市場化收益由雙方協(xié)商確定。如，出口外向型工業(yè)企業(yè)和園區(qū)，可按照《關(guān)于有序推動(dòng)綠電直連發(fā)展有關(guān)事項(xiàng)的通知》等規(guī)定，聯(lián)合第三方服務(wù)企業(yè)、可再生能源發(fā)電企業(yè)等，利用周邊清潔能源資源探索開展存量負(fù)荷綠電直連。

　?。ㄒ唬╀撹F、石化化工、建材、有色金屬等企業(yè)或工業(yè)園區(qū)高載能應(yīng)用場景。該場景下工業(yè)負(fù)荷以大規(guī)模、高能耗為特征，在生產(chǎn)周期內(nèi)連續(xù)高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)，且因生產(chǎn)工序較多，導(dǎo)致電、熱、氣等多能流耦合復(fù)雜。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應(yīng)利用廠區(qū)內(nèi)余熱、余壓、余氣資源，并提供較大規(guī)模的綠色電力。如，鋼鐵、水泥、銅冶煉等行業(yè)企業(yè)高效回收利用廠區(qū)內(nèi)焦?fàn)t煤氣、高爐煤氣和爐頂余壓、燒結(jié)余熱以及高溫?zé)煔?、爐渣余熱等副產(chǎn)能源資源，用于熱風(fēng)爐加熱、原料預(yù)熱、發(fā)電或冶煉工序熱源補(bǔ)償?shù)拳h(huán)節(jié)，提高能源資源利用效率；充分利用廠區(qū)屋頂、邊坡等空間，建設(shè)光伏發(fā)電設(shè)施，降低化石能源與外部供電依賴，構(gòu)建“余能利用+可再生能源發(fā)電+新型儲能”的多能互補(bǔ)模式；部署智慧能源管控系統(tǒng)，對冶煉、燒結(jié)、精餾等主要用能環(huán)節(jié)開展能效評估、負(fù)荷預(yù)測、智能錯(cuò)峰調(diào)度，實(shí)現(xiàn)電、熱、氣等多能流綜合平衡和智慧化管理。

　?。ǘC(jī)械、輕工、紡織、汽車、電池制造等企業(yè)或工業(yè)園區(qū)靈活性應(yīng)用場景。該場景下工業(yè)負(fù)荷以靈活性、離散性為特征，可隨生產(chǎn)計(jì)劃或訂單周期靈活安排用能計(jì)劃，具有一定的需求側(cè)響應(yīng)潛力。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應(yīng)具備較強(qiáng)的清潔能源出力與負(fù)荷預(yù)測、資源優(yōu)化配置能力。如，機(jī)械、汽車企業(yè)針對涂裝、焊接、注塑、熱壓等特定工序的間歇性用電需求，合理配置可中斷負(fù)荷管理平臺和儲能設(shè)施，根據(jù)不同時(shí)間尺度可再生能源出力、峰谷電價(jià)等情況，靈活調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃，提升可再生能源消納比例并降低生產(chǎn)用能成本；紡織、電池制造等具備柔性生產(chǎn)特征的工業(yè)企業(yè)，可實(shí)施智能化生產(chǎn)線改造，結(jié)合訂單量、物料供應(yīng)、能源供給情況動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)策略，提高系統(tǒng)整體能效水平。

　　（三）電解鋁、多晶硅、水電解制氫等企業(yè)或工業(yè)園區(qū)規(guī)?；烧{(diào)節(jié)應(yīng)用場景。該場景下工業(yè)負(fù)荷生產(chǎn)流程連續(xù)且對短時(shí)電力波動(dòng)耐受性強(qiáng)，可實(shí)現(xiàn)功率快速升降。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應(yīng)充分發(fā)揮負(fù)荷靈活性優(yōu)勢，作為規(guī)?；膶?shí)時(shí)調(diào)節(jié)資源參與電力需求側(cè)響應(yīng)、輔助服務(wù)等，強(qiáng)化與電網(wǎng)的深度友好互動(dòng)。如，利用水電解制氫系統(tǒng)寬幅調(diào)節(jié)特性，在保障工藝安全前提下快速降低或提高運(yùn)行負(fù)荷，充分利用可再生能源峰時(shí)發(fā)電，緩解電網(wǎng)運(yùn)行壓力；利用多晶硅還原爐間歇性運(yùn)行特性，按需調(diào)整啟停時(shí)間和運(yùn)行時(shí)長，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可控錯(cuò)峰；依托智慧能源管控系統(tǒng)，根據(jù)峰谷電價(jià)主動(dòng)調(diào)整電解鋁等大容量可調(diào)設(shè)備的運(yùn)行策略，高峰時(shí)段降負(fù)荷運(yùn)行、低谷時(shí)段恢復(fù)生產(chǎn)。

　?。ㄋ模┧懔υO(shè)施等企業(yè)高可靠應(yīng)用場景。該場景下工業(yè)負(fù)荷以高可靠、不可中斷為特征，生產(chǎn)過程依賴長期連續(xù)運(yùn)行的精密設(shè)備，對電流諧波等電能質(zhì)量要求高，對瞬時(shí)中斷等異常工況較為敏感。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應(yīng)具備電能質(zhì)量治理、故障快速切除和備用電源支撐能力，做好源荷匹配和電能質(zhì)量分析，構(gòu)建高效可靠的電力保障體系。如，算力設(shè)施企業(yè)構(gòu)建“主網(wǎng)供電+分布式光伏+電化學(xué)儲能+不間斷電源”的多級容錯(cuò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)電源供應(yīng)零間隙切換；通過智慧能源管控系統(tǒng)，科學(xué)評估不間斷電源系統(tǒng)、鋰離子電池等多種儲能應(yīng)用特征，實(shí)現(xiàn)多元儲能的合理配置與靈活調(diào)度；持續(xù)探索冷源側(cè)余熱回收、吸收式制冷等技術(shù)，提升能源綜合利用效率。

　　（一）嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行現(xiàn)行微電網(wǎng)、源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等政策標(biāo)準(zhǔn)要求，明確與大電網(wǎng)的安全責(zé)任邊界及經(jīng)濟(jì)責(zé)任。嚴(yán)格遵守規(guī)劃設(shè)計(jì)、施工驗(yàn)收、運(yùn)行控制、設(shè)備維護(hù)、檢修試驗(yàn)、安全管理等標(biāo)準(zhǔn)要求，微電網(wǎng)、清潔能源發(fā)電、儲能等接入電力系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)規(guī)范，以及能源設(shè)施建設(shè)、安全防護(hù)、危險(xiǎn)化學(xué)品管理等強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)。

　?。ǘ┘涌煜冗M(jìn)技術(shù)應(yīng)用。推進(jìn)清潔高效發(fā)電、清潔能源發(fā)電構(gòu)網(wǎng)與組網(wǎng)、先進(jìn)儲能裝備與可靠性評價(jià)、微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)仿真、柔性負(fù)荷調(diào)控、微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與優(yōu)化調(diào)度等技術(shù)應(yīng)用。推動(dòng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能傳感、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用，帶動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ偷葎?chuàng)新迭代，提升系統(tǒng)智能化水平。

　　（三）確保安全可靠運(yùn)行。嚴(yán)格執(zhí)行涉網(wǎng)安全管理規(guī)章制度，建立覆蓋全環(huán)節(jié)、全流程的工業(yè)綠色微電網(wǎng)安全管理體系，保障項(xiàng)目安全可靠運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)“友好并網(wǎng)”。強(qiáng)化核心裝備資料性文件與技術(shù)參數(shù)核查，確保裝備性能與技術(shù)要求一致。嚴(yán)格遵循儲能系統(tǒng)熱失控防護(hù)、電力電子裝置電磁兼容等要求。在重點(diǎn)場景和關(guān)鍵環(huán)節(jié)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案，加強(qiáng)重要系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、重要數(shù)據(jù)識別和保護(hù)。

　　（四）實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)合理可行。強(qiáng)化工業(yè)綠色微電網(wǎng)成本效益分析，積極引導(dǎo)社會資本參與項(xiàng)目建設(shè)，持續(xù)優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)和運(yùn)營模式。積極拓展電力市場輔助服務(wù)、綠色電力交易、電能量交易等多元收益渠道，縮短投資回收期，杜絕低效重復(fù)建設(shè)。

　　近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》（以下簡稱《方案》），明確將通過實(shí)施基礎(chǔ)底座升級、數(shù)據(jù)模型互通、應(yīng)用模式煥新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通等四大行動(dòng)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應(yīng)。

　　《方案》全文如下：

　　各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門，各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局：

　　現(xiàn)將《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》印發(fā)給你們，請結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部辦公廳

2025年12月30日

　　人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施升級、能力優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng)新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能工業(yè)應(yīng)用提供互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源、平臺中樞，兩者互促共進(jìn)、融合賦能，將進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革，為推進(jìn)新型工業(yè)化注入強(qiáng)大動(dòng)力。為深入貫徹黨中央、國務(wù)院決策部署，落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》有關(guān)要求，深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，一體推進(jìn)新型工業(yè)化，助力制造強(qiáng)國與網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，制定本行動(dòng)方案。

　　以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，以推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合為主線，以推動(dòng)“人工智能+”在工業(yè)領(lǐng)域落地為著力點(diǎn)，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模應(yīng)用，鞏固提升信息通信業(yè)競爭優(yōu)勢和領(lǐng)先地位，推動(dòng)制造業(yè)加快邁向全球價(jià)值鏈中高端，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)新型工業(yè)化提供有力支撐。

　　到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應(yīng)用高通量、低時(shí)延、高可靠、低抖動(dòng)通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，在原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應(yīng)用，推動(dòng)不少于50000家企業(yè)實(shí)施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個(gè)重點(diǎn)行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)、典型場景，培育一批智能化解決方案供應(yīng)商，有效推動(dòng)大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點(diǎn)企業(yè)、技術(shù)產(chǎn)品、公共服務(wù)等要素資源實(shí)現(xiàn)高效配置。

　?。ㄒ唬┘涌旃I(yè)網(wǎng)絡(luò)開放智能升級。面向智能裝備協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)模型訓(xùn)練推理、工業(yè)智能體通信交互等工業(yè)智能新需求，支持工業(yè)企業(yè)綜合運(yùn)用5G/5G-A、工業(yè)光網(wǎng)、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、單對線以太網(wǎng)（SPE）、邊緣計(jì)算、云化控制等技術(shù)推動(dòng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控網(wǎng)算一體化演進(jìn)和能力升級，探索新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)工業(yè)智能業(yè)務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用模式。加快5G 可編程邏輯控制器（PLC）、AI路由器、工業(yè)算網(wǎng)交換機(jī)等產(chǎn)品攻關(guān)，滾動(dòng)發(fā)布新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品目錄，推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)開展新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造，形成自組網(wǎng)、自管理、自優(yōu)化、自修復(fù)等智能化網(wǎng)絡(luò)能力。

　?。ǘ┨岣吖I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化水平?；谏疃葘W(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無代碼技術(shù)創(chuàng)新，提升工業(yè)APP開發(fā)效率和系統(tǒng)集成能力。探索依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業(yè)模型產(chǎn)品。推動(dòng)平臺底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)協(xié)議與人工智能適配兼容，深化國產(chǎn)智能體標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+智能體”等創(chuàng)新模式，打造一批面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、人機(jī)交互、智能設(shè)備健康管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等典型場景的工業(yè)智能體應(yīng)用。

　?。ㄈ?qiáng)化工業(yè)智能算力供給。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應(yīng)用，鼓勵(lì)公共算力服務(wù)商向工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)。引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)加快邊緣一體機(jī)、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備部署。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、設(shè)備供應(yīng)商聯(lián)合推動(dòng)端側(cè)設(shè)備智能化升級，在生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、無人運(yùn)輸車輛（AGV）等部署輕量化算力模塊，提升數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力。加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)智算云服務(wù)試點(diǎn)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用推廣，強(qiáng)化工業(yè)大模型在算力跨區(qū)域高效調(diào)用、“云邊端”算力精準(zhǔn)匹配等方面普及應(yīng)用，提升工業(yè)智算供給能力和利用效率。

　　（四）加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)加快信息模型應(yīng)用，推進(jìn)多源異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通共享。依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快匯聚重點(diǎn)領(lǐng)域供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、“雙碳”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，推動(dòng)建立全國工業(yè)數(shù)據(jù)目錄。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系作用，有效提升工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享、聚合分析等能力。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)加快建立工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈端到端數(shù)據(jù)共享流通。健全工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制和收益分配機(jī)制，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估與市場計(jì)價(jià)模式。開展工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景征集，構(gòu)建數(shù)據(jù)集需求場景圖譜清單，為人工智能工業(yè)應(yīng)用提供指引。

　?。ㄎ澹┘訌?qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)支撐。面向工業(yè)模型訓(xùn)練需求，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商聯(lián)合開展工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、合成、評估，支撐通識類、行業(yè)通用類、行業(yè)專用類數(shù)據(jù)集建設(shè)與服務(wù)。引導(dǎo)龍頭企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)上下游開放數(shù)據(jù)資源，打造一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、使用、安全等方面關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快推動(dòng)標(biāo)注算法優(yōu)化、標(biāo)注工具與標(biāo)注模型研發(fā)。統(tǒng)籌工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級安全管理，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等評估體系，將安全管理貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)全過程。加快工業(yè)智算基地、工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)，加快形成高質(zhì)量智算、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)。

　　（六）提升工業(yè)模型開發(fā)部署效率。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快工業(yè)機(jī)理、技術(shù)工藝和知識經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突庋b與標(biāo)準(zhǔn)化積累，提升工業(yè)模型的邏輯推理能力、跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力、語義理解能力、可靠輸出能力，助力形成一批面向原材料、高端裝備、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)的工業(yè)大模型，開發(fā)一批面向質(zhì)量檢測、智能控制、工藝優(yōu)化、營銷服務(wù)等應(yīng)用場景的專用小模型。鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)探索開發(fā)工業(yè)模型互聯(lián)接口，優(yōu)化大模型與小模型間協(xié)同效率路徑，助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業(yè)應(yīng)用模型體系。

　　（七）推進(jìn)應(yīng)用模式變革。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通消費(fèi)與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品與服務(wù)之間的數(shù)據(jù)流，基于人工智能開展智能分析，加快平臺化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理、精細(xì)化投融、可視化治理等應(yīng)用模式變革。加快設(shè)計(jì)方案、物料清單等資源匯聚，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)圖紙、三維模型、指令代碼自動(dòng)生成，降低研發(fā)設(shè)計(jì)周期和成本。打造基于人工智能的虛擬產(chǎn)線，增強(qiáng)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測、工藝調(diào)優(yōu)、裝備調(diào)參、物料平衡等生產(chǎn)活動(dòng)的自主決策能力。加快工業(yè)設(shè)備運(yùn)維模型、設(shè)備知識圖譜等智能化服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)，打造無人智能巡檢、故障實(shí)時(shí)自愈調(diào)控、智能指揮調(diào)度、智能倉儲等管理服務(wù)。

　?。ò耍┘涌熘攸c(diǎn)行業(yè)推廣。實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程，強(qiáng)化與各行業(yè)數(shù)字化、智能化相關(guān)政策銜接與協(xié)同，在鋼鐵、航空、船舶、工程機(jī)械、農(nóng)機(jī)裝備、電子信息制造、電力、石化化工、有色金屬、紡織服裝、醫(yī)藥、輕工等重點(diǎn)行業(yè)編制、發(fā)布、更新、推廣一批融合應(yīng)用參考指南。面向重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造需求和難點(diǎn)，分行業(yè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合應(yīng)用的典型場景、技術(shù)產(chǎn)品清單、供應(yīng)商名錄、標(biāo)準(zhǔn)索引等，加快場景培育與開放，建立解決方案資源池，加強(qiáng)供需精準(zhǔn)對接。聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源共享和要素互通需求，開展人工智能典型案例、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈網(wǎng)協(xié)同”典型案例征集，遴選一批系統(tǒng)集成水平高、連接元素廣、鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型效益好、智能化水平高的項(xiàng)目。

　?。ň牛?qiáng)化重點(diǎn)企業(yè)培育。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、人工智能企業(yè)加快打造一批具備智能系統(tǒng)集成能力的解決方案，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)孵化一批行業(yè)級智能化解決方案供應(yīng)商。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商向智能化解決方案供應(yīng)商轉(zhuǎn)變，加快培育一批工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)模型等領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)商，培育一批民營科技領(lǐng)軍企業(yè)、優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)。

　　（十）加快技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵(lì)人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工控企業(yè)聯(lián)合推進(jìn)工業(yè)通信芯片、工業(yè)傳感器、工業(yè)終端、工業(yè)控制系統(tǒng)等智能化升級，逐步深化人形機(jī)器人應(yīng)用。利用人工智能優(yōu)化工業(yè)軟件開發(fā)流程和模式，提升主動(dòng)優(yōu)化、輔助生成等能力，降低開發(fā)門檻和成本。研發(fā)智能生產(chǎn)調(diào)度管理軟件、工藝參數(shù)自優(yōu)化軟件等通用工具產(chǎn)品。推動(dòng)人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)創(chuàng)新。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系銜接，完善與人工智能技術(shù)相融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)宣貫和應(yīng)用推廣。

　?。ㄊ唬﹥?yōu)化公共服務(wù)能力。統(tǒng)籌推動(dòng)創(chuàng)新中心、實(shí)驗(yàn)室等載體建設(shè)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)模型評測等公共服務(wù)平臺建設(shè)，為中小企業(yè)提供精準(zhǔn)化、低成本的智能服務(wù)。支持建設(shè)開源項(xiàng)目和開源社區(qū)，鼓勵(lì)相關(guān)成果在國家級人工智能開源社區(qū)中首發(fā)，共享軟件代碼、硬件設(shè)計(jì)、開發(fā)工具。持續(xù)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進(jìn)園區(qū)“百城千園行”、人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行等活動(dòng)，加強(qiáng)供需對接，加大對典型應(yīng)用案例、優(yōu)秀解決方案的宣傳推廣力度。

　　強(qiáng)化對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，鼓勵(lì)地方強(qiáng)化政策引導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際制定配套舉措，形成區(qū)域集聚、特色路徑的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能格局。充分利用現(xiàn)有資金渠道，發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)推廣。鼓勵(lì)地方設(shè)立專項(xiàng)資金，探索建立多元化、多渠道投入機(jī)制。優(yōu)化學(xué)科專業(yè)布局，推動(dòng)產(chǎn)教融合實(shí)踐中心建設(shè)，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師等新職業(yè)培訓(xùn)和評價(jià)。